1、

Backtracking to master the application of retrospective method with 0-1 knapsack problem.

掌握回溯法的应用用回溯法求解 0-1 背包问题.

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2、

The function optimization and knapsack problem show the effectiveness of PEA.

函数优化和背包问题实验验证了PEA的 有效性.

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3、

This is about 01 knapsack problem dynamic programming algorithm.

这是关于01背包问题的动态规划算法.

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4、

Trial designed recursive algorithm for solving knapsack problem.

试用递归方法设计求解背包问题的算法.

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5、

According to thethe existed algorithms of 0-1 knapsack problem, a new non-recursive algorithm the paper.

针对目前求解0-1背包问题算法的优缺点, 开发了一种新的 非 递归算法.

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6、

Results of the numerical experiment show it is effective and useful in solving 0-1 knapsack problem.

仿真实验结果表明了该算法求解0-1背包问题的有效性与适用性.

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7、

Knapsack problem is a typical NP complete problem.

背包问题是一个典型的NP完全问题.

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9、

The function optimization and 0-k knapsack problem experiments show that PEA has apparent superior in application area, searching capability and computation time compared with QEA and canonical genetic algorithm ( CGA).

函数优化和0-k背包问题实验表明,与量子进化算法和传统遗传算法相比,概率进化算法在适用范围、搜索能力和收敛速度上有明显的优势。

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10、

Hill Climbing Algorithm for Unconstraint Knapsack Problem

无限制背包问题的爬山算法

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